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| 百度推出框计算，将为振兴民族产业做出贡献 |
| 日期：2009-8-27 阅读：963 |
“框计算”平台听起来非常神奇，而要通过“框计算”实现真正的基于互联网的一站式服务，有两个领域的关键技术需要突破。
框计算架构需求识别
所谓"需求识别"，就是确定用户究竟要互联网为他做什么，这是互联网科学最复杂和最具技术含量的一个领域，下面又包括语义分析、行为分析、智能人机交互、海量计算处理等子领域。以搜索的用户需求识别为例，如有人希望从互联网得到一个“形容很开心的句子”，这个请求首先被拆成不同粒度的20个语义单位进行分析，后台要经过3亿次计算来识别这个需求，并在100亿个网页资源中检索并进行需求分配，而整个过程却需要在不到十分之一秒内完成。在用户需求识别技术方面，百度目前在全球范围内都是最强的，每天要从搜索框中获取超过10亿次搜索请求，并要在极短时间内对这些需求进行识别响应。尽管如此，当“框计算”将用户需求从搜索向其他应用领域极大程度延展时，“框计算”后台对用户需求的识别能力还需要大幅度的提升。
框计算的实现过程
1、 首先，用户的任意一个需求被提交到“框”里；
2、 经过一系列复杂的需求分析，包括语义分析、行为分析、和智能人机交互技术分析，和海量计算，用户的需求被分发给框后台的某个或某几个应用所响应；
3、 框背后的应用平台是开放的，框计算平台提供了大量即插即用的接口，各种应用可以主动与框计算平台对接，使自己有机会来响应框所收集到的需求。
应用开放
“框计算”平台前端的需求识别能力再强，如果没有合适的应用在平台上及时响应这个需求，用户需求一站式满足的美好理想也不可能完美实现。反过来，要使更多的应用在“框计算”平台上实现就绪，光靠一两家公司肯定是不行的，而需要整个产业的共同努力。一方面，“框计算”平台要足够开放，要建立起足够开放的产业标准和技术接口，让想加入到这个平台的应用服务商，能以最简单便捷的方式加入进来；另一方面，“框计算”平台也要能为平台上的应用服务商带来更大的利益，而这主要牵涉到“框计算”上游海量用户资源和需求的分配问题。 |
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